اے آئی کی دنیا میں سب سے بڑی رکاوٹ ہمیشہ سے ہارڈویئر میموری رہی ہے۔ جیسے جیسے بڑے لینگویج ماڈلز زیادہ طاقتور ہوتے جا رہے ہیں، ویسے ہی GPU اور RAM کی طلب بھی تیزی سے بڑھتی جا رہی ہے۔ اب تک یہ سمجھا جاتا تھا کہ 70، 100 یا حتیٰ کہ 120 ارب پیرامیٹرز والے ماڈلز صرف ڈیٹا سینٹرز یا انتہائی مہنگے انجینئرنگ ورک اسٹیشنز پر ہی چل سکتے ہیں۔ مگر CES 2026 میں سامنے آنے والی ایک نئی پیش رفت نے اس سوچ کو یکسر بدل کر رکھ دیا ہے۔
اس موقع پر تائیوان کی معروف کمپنی Phison Electronics نے اپنی aiDAPTIV+ ٹیکنالوجی کی نئی اور توسیع شدہ صلاحیتوں کا اعلان کیا۔ اس ٹیکنالوجی کی بدولت اب 120 ارب پیرامیٹرز تک کے اے آئی ماڈلز صرف 32GB RAM والے لیپ ٹاپس پر چلائے جا سکتے ہیں، حالانکہ اس سے پہلے یہی کام کم از کم 96GB میموری کا تقاضا کرتا تھا۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ طاقتور اے آئی اب صرف بڑے اداروں یا ڈیٹا سینٹرز تک محدود نہیں رہی۔
اس پیش رفت کے پیچھے بنیادی تصور سادہ مگر نہایت انقلابی ہے۔ aiDAPTIV+ روایتی DRAM پر مکمل انحصار کرنے کے بجائے NAND فلیش اسٹوریج کو GPU میموری کے توسیعی حصے کے طور پر استعمال کرتی ہے۔ یوں ماڈل کے بڑے حصے فلیش بیسڈ کیش میں منتقل ہو جاتے ہیں، خاص طور پر Mixture of Experts جیسے جدید انفیرنس طریقوں میں۔ اس عمل سے GPU پر میموری کا دباؤ کم ہوتا ہے اور نسبتاً کم ہارڈویئر پر بھی بڑے ماڈلز مؤثر انداز میں چلنے لگتے ہیں۔
کمپنی کے مطابق، لیبارٹری ٹیسٹس میں Intel Core Ultra Series 3 پروسیسرز اور انٹیگریٹڈ Arc GPUs کے ساتھ لیس لیپ ٹاپس نے 70 ارب پیرامیٹرز والے ماڈلز کی فائن ٹیوننگ کامیابی سے انجام دی۔ یہ وہ صلاحیت ہے جو اس سے پہلے ایسے ورک اسٹیشنز تک محدود تھی جن کی قیمت عام لیپ ٹاپس سے دس گنا زیادہ ہوتی تھی۔ اس تبدیلی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ اب ریسرچرز، ڈیولپرز اور اسٹارٹ اپس محدود بجٹ میں بھی جدید اے آئی پر کام کر سکتے ہیں۔
نمائش کے دوران اس ٹیکنالوجی کے عملی مظاہرے بھی پیش کیے گئے۔ Acer نے ایک 32GB میموری والے لیپ ٹاپ پر GPT-OSS-120B ماڈل چلا کر دکھایا، جبکہ MSI، ASUS اور Emdoor نے بھی اپنے نوٹ بکس اور ڈیسک ٹاپ سسٹمز میں aiDAPTIV+ کے ذریعے میٹنگ سمری، لوکل انفیرنس اور پروڈکٹیوٹی ایجنٹس کی مثالیں پیش کیں۔ یہ تمام مظاہرے اس بات کا ثبوت ہیں کہ آن ڈیوائس اے آئی اب ایک تصور نہیں بلکہ عملی حقیقت بنتی جا رہی ہے۔
یہ اعلان ایسے وقت میں سامنے آیا ہے جب پوری ٹیک انڈسٹری میموری کی شدید قلت کا سامنا کر رہی ہے۔ 2025 کے آخر میں NAND فلیش ویفرز کی طلب میں 60 فیصد تک اضافہ ریکارڈ کیا گیا، جبکہ GPU ساز کمپنیاں بھی High Bandwidth Memory کی کمی سے نبرد آزما ہیں۔ اسی پس منظر میں اسٹوریج کو میموری کے طور پر استعمال کرنے کے تصورات تیزی سے مقبول ہو رہے ہیں، اور Phison کی یہ پیش رفت اسی عالمی رجحان کی واضح مثال ہے۔
اہم بات یہ ہے کہ aiDAPTIV+ اب صرف انفیرنس تک محدود نہیں رہی۔ اس کی نئی ورژن ٹریننگ اور فائن ٹیوننگ دونوں کو سپورٹ کرتی ہے، وہ بھی کنزیومر گریڈ اور انٹرپرائز دونوں پلیٹ فارمز پر۔ اس کا براہِ راست نتیجہ یہ ہوگا کہ اے آئی ڈیولپمنٹ زیادہ ڈی سینٹرلائزڈ، کم لاگت اور عام صارف کے لیے قابلِ رسائی ہو جائے گی۔
مختصر یہ کہ اگر بڑے اے آئی ماڈلز عام لیپ ٹاپس پر چلنے لگیں، تو یہ صرف ایک تکنیکی کامیابی نہیں بلکہ طاقت کے توازن میں بنیادی تبدیلی ہے۔ اب سوال یہ نہیں رہا کہ کون سا ڈیٹا سینٹر دستیاب ہے، بلکہ یہ ہے کہ آپ اپنے موجودہ سسٹم پر کیا کچھ تخلیق کر سکتے ہیں۔ یہی وہ سمت ہے جہاں سے اے آئی کے اگلے دور کا آغاز ہو رہا ہے۔
یہ تحریر اے آئی کی دنیا کے فیس بک پیج پر پوسٹ کی گئی ہے
#AiKiDuniya, #Phison, #aiDAPTIVPlus, #CES2026, #OnDeviceAI, #LargeLanguageModels, #AIHardware, #FutureOfAI
