(پینتیس اقساط پر مشتمل سیریز جو بچوں اور نئے سیکھنے والوں کو انتہائی آسان انداز میں اے آئی کی دنیا سے متعارف کرائے گی)
قسط نمبر 25 :کلسٹرنگ کیا ہوتی ہے؟
فرض کریں آپ ایک کلاس روم میں داخل ہوتے ہیں جہاں کوئی ٹیچر موجود نہیں، اور بچوں کے نام یا گروپ بھی لکھے ہوئے نہیں۔ آپ صرف یہ دیکھتے ہیں کہ کچھ بچے کرکٹ کھیل رہے ہیں، کچھ شطرنج، کچھ ڈرائنگ میں مگن ہیں۔ اگر کوئی آپ سے کہے کہ ان بچوں کو گروپوں میں بانٹ دو، تو آپ خود سوچیں گے کہ کس بچے کو کس کے ساتھ رکھنا چاہیے۔ آپ حرکت، دلچسپی اور رویے کو دیکھ کر خود فیصلہ کریں گے کہ یہ بچے ایک جیسے ہیں۔ مشین بھی جب کچھ سیکھتی ہے بغیر یہ جانے کہ صحیح جواب کیا ہے، تو وہ اسی انداز میں گروہ بناتی ہے۔ اور یہی عمل "کلسٹرنگ" کہلاتا ہے۔
کلسٹرنگ مشین لرننگ کی "اَن سپر وائزڈ" دنیا سے تعلق رکھتی ہے، جہاں مشین کو یہ نہیں بتایا جاتا کہ ہر چیز کیا ہے، بلکہ اسے خود سمجھنا ہوتا ہے۔ وہ ڈیٹا کو دیکھتی ہے، اس کی خاصیات کو پرکھتی ہے، اور پھر اُن پوائنٹس کو ایک ساتھ رکھتی ہے جو ایک دوسرے سے مشابہ ہوتے ہیں۔ مثلاً اگر مشین کو ہزاروں تصویریں دی جائیں، اور ان میں سے کچھ تصویریں نیلے پھولوں کی ہوں، کچھ سرخ پھولوں کی، تو مشین خود اندازہ لگاتی ہے کہ رنگ کی بنیاد پر یہ تصویریں مختلف گروپوں میں رکھی جا سکتی ہیں۔
کلسٹرنگ میں سب سے مشہور طریقہ "K-Means" کہلاتا ہے۔ یہ مشین کو یہ سکھاتا ہے کہ وہ کتنے گروپ بنانے ہیں اور ہر گروپ کا مرکز کیا ہوگا۔ پھر مشین ہر ڈیٹا پوائنٹ کو اس مرکز کے قریب ترین گروپ میں رکھتی ہے، اور وقت کے ساتھ ساتھ یہ مرکز بھی بدلتا رہتا ہے تاکہ گروہ زیادہ بہتر بن سکیں۔ یہ ایسا ہی ہے جیسے آپ پہلے اندازے سے بچوں کو گروپوں میں بانٹیں، اور پھر جب بچوں کے رویے کو مزید دیکھیں تو گروپوں کو دوبارہ ترتیب دیں۔
کلسٹرنگ ہر اُس موقع پر کام آتی ہے جہاں ہمیں ڈیٹا کو ترتیب دینے کی ضرورت ہو، مگر ہمارے پاس صاف جواب موجود نہ ہو۔ مثلاً جب کوئی کمپنی یہ جاننا چاہے کہ اس کے گاہکوں کے رویے کس طرح کے ہیں، تو وہ ہر صارف کی خریداری، وقت، مقام اور خرچ کی بنیاد پر خود سے گروہ بناتی ہے ،کوئی جو اکثر آن لائن شاپنگ کرتا ہے، کوئی جو صرف رعایت کے وقت خریدتا ہے، اور کوئی جو ہفتے میں صرف ایک بار آتا ہے۔
دلچسپ بات یہ ہے کہ کلسٹرنگ نہ صرف مارکیٹنگ یا بزنس میں، بلکہ سائنس، طب، جینیات، اور یہاں تک کہ فلکیات میں بھی استعمال ہوتی ہے۔ کہیں ڈی این اے کی مشابہت سے خاندانی تعلق سمجھا جاتا ہے، کہیں مریضوں کی علامات کو گروپ کیا جاتا ہے تاکہ بیماری کو بہتر طور پر سمجھا جا سکے، اور کہیں ستاروں کی روشنی کو بنیاد بنا کر سیاروں کے جھرمٹ تلاش کیے جاتے ہیں۔
کلسٹرنگ ہمیں یہ سکھاتی ہے کہ مشین جب خود سوچنا شروع کرتی ہے، تو وہ صرف معلومات پر انحصار نہیں کرتی، بلکہ ان میں چھپے ہوئے تعلقات، مشابہت اور فرق کو بھی پہچاننے لگتی ہے۔ یہ عمل نہ صرف تکنیکی لحاظ سے زبردست ہے، بلکہ یہ انسانی سوچ کے بہت قریب بھی محسوس ہوتا ہے۔
آج کی قسط میں ہم نے سیکھا کہ کلسٹرنگ وہ عمل ہے جس میں مشین بغیر بتائے ہوئے خود گروہ بناتی ہے، اور یہ اَن سپر وائزڈ لرننگ کی بنیاد ہے۔ اگلی قسط میں ہم دیکھیں گے کہ جب مشین نہ صرف چیزوں کو گروہ بناتی ہے بلکہ اُن کے درمیان تعلقات بھی بناتی ہے ،یعنی ہم بات کریں گے "ریگریشن" پر۔جو کہ اس سیریز کا آخری مشکل ٹاپک ہے۔ 🤓
یہ تحریر اے آئی کی دنیا کے فیس بک پیج پر پوسٹ کی گئی ہے۔ اس کی تمام اقساط آپ (#AiKiDuniyaKidsSeries) ہیش ٹیگ پر کلک کر کے پڑھ سکتے ہیں۔
